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我國出版業(yè)信息化建設(shè)綜述 |
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作者：黃凱卿 發(fā)布時(shí)間：2010-01-01 【選擇字體：大
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1.3 電腦校對技術(shù)的發(fā)展
電腦校對是出版社的一項(xiàng)重要的計(jì)算機(jī)應(yīng)用項(xiàng)目，它能提高校對速度，減少差錯(cuò)率。目前國內(nèi)出版部門使用的中英文校對軟件主要有中文校對軟件“黑馬編校2000”、“金山WPS2000”、“工智校對通”等，英文校對軟件有“MS WORD 97/2000”、“黑馬編校2000（有英文單詞校對功能）”等。校對軟件比人力校對能力強(qiáng)，而且不存在疲憊與疏忽問題。不過，校對軟件在根據(jù)上下文意進(jìn)行差錯(cuò)判斷方面就不如人力校對。所以，出版界提倡人腦校對與電腦校對相結(jié)合。目前，大多數(shù)出版社直接在市場上購買校對軟件加以使用，少數(shù)技術(shù)力量較強(qiáng)的出版社自主開發(fā)專業(yè)化校對軟件（如浙江科學(xué)技術(shù)出版社開發(fā)出 “浙江科學(xué)技術(shù)出版社校對信息管理系統(tǒng)”）[24]。
由于漢語的計(jì)算機(jī)處理起步較晚，而且漢語的處理又比英語困難得多，所以漢語校對系統(tǒng)與英語校對系統(tǒng)很不一樣。目前的漢語校對系統(tǒng)大致有三種類型：
1）同一文本兩人分別錄入，計(jì)算機(jī)逐字比對的方法。這種校對方法準(zhǔn)確性高，但時(shí)效性不強(qiáng)，錄入工作量大了一倍，且無法查出原稿中的錯(cuò)誤，故一般較少用這種方法。
2）語言校對方法。先由語音合成系統(tǒng)讀出錄入的文句，再由錄入員或校對員對照原稿進(jìn)行檢查。這種方法能查出錄入稿和原稿的異同，減輕校對的工作量，但不能發(fā)現(xiàn)同音異體錯(cuò)字，也沒有錯(cuò)誤提示功能，還查不出原稿中的錯(cuò)誤。
3）采用計(jì)算機(jī)語言學(xué)原理核查錄入錯(cuò)誤的方法。先建一個(gè)輸有大批語言材料的詞語庫，統(tǒng)計(jì)并建立詞語搭配關(guān)系表、語法規(guī)則庫、相關(guān)知識庫、資料庫等作為校對的依據(jù)。校對時(shí)先用詞語庫對校對文稿進(jìn)行分析，再利用各種表、規(guī)則、知識庫、資料庫將文稿中被懷疑有錯(cuò)之處在顯示器上標(biāo)出供人們判斷，并且給出修改建議，提供修改手段。
很明顯，第三種方法是目前最好的校對方法。它能查出作者原稿中的錯(cuò)誤、同音字錯(cuò)誤、近形字錯(cuò)誤、多字、漏字、各種錄入誤碼錯(cuò)誤等，還為作者、校對人員、編輯人員提供了許多輔助功能。市售的“工智校對通”、“黑馬”、“方正”、“文捷”、“三歐”、“北成”等校對軟件都屬這類。不過，目前各種校對軟件都查不出語義錯(cuò)誤，知識性錯(cuò)誤、事實(shí)性錯(cuò)誤、某些單句語法錯(cuò)誤和篇章語法錯(cuò)誤、大多數(shù)標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤，有時(shí)還存在誤判問題[15]。
2 數(shù)據(jù)輸入技術(shù)產(chǎn)品的信息化建設(shè)
目前我國的鍵盤編碼漢字輸入方法已經(jīng)比較成熟。近幾年一直受到廣泛關(guān)注的信息非鍵盤輸入技術(shù)是1997年正式提出來的，它是指在常規(guī)鍵盤輸入技術(shù)之外的手寫識別、印刷文稿光學(xué)字符識別（OCR）以及語音識別技術(shù)。非鍵盤輸入領(lǐng)域目前有北京漢王、IBM、清華紫光、Motorola、Microsoft、清華文通、香港金山、Intel、北京大恒、臺灣蒙恬等多家公司在互相競爭。經(jīng)過20多年的研究和發(fā)展，中文連續(xù)語音識別技術(shù)的實(shí)用產(chǎn)品已經(jīng)問世，印刷體漢字OCR技術(shù)已相當(dāng)成熟，手寫漢字的OCR技術(shù)也有很大的進(jìn)步，文字信息輸入市場已經(jīng)進(jìn)入鍵盤、手寫、語音和掃描的混合競爭時(shí)代。其中清華文通的手寫技術(shù)，漢王和清華紫光的漢字OCR技術(shù)和產(chǎn)品，IBM的漢語普通話連續(xù)語音識別輸入技術(shù)和ViaVoice語音識別產(chǎn)品，都是主導(dǎo)市場的技術(shù)與產(chǎn)品。Microsoft公司也宣布成立Microsoft中國研究院，主攻語音識別、圖像技術(shù)、自然語言和多媒體輸入技術(shù)的研究與開發(fā)。Intel公司雖然沒有推出自己的語音識別技術(shù)產(chǎn)品，但卻提供了包括信號處理庫、識別庫、圖像處理庫和數(shù)字核心庫等高性能語音函數(shù)庫，為使計(jì)算機(jī)具有說話能力打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[14] 。
2.1 手寫板和手寫筆輸入技術(shù)與設(shè)備
手寫板和手寫筆大多配套使用，所以兩者常相互指稱。目前有三種手寫板：電阻式壓力板、電磁式感應(yīng)板和電容式觸控板。電阻式壓力板由一層可變形電阻薄膜和一層固定電阻薄膜構(gòu)成，中間由空氣相隔離。當(dāng)筆或手指書寫時(shí)對上層電阻加壓使之變形而與下層電阻接觸，使下層電阻薄膜感應(yīng)出筆或手指的位置。其原理簡單，成本低，價(jià)格便宜，但對手指感觸不靈敏，使用時(shí)壓力大小較難掌握，且感應(yīng)材料使用壽命較短，故已很少采用。目前國內(nèi)流行的手寫輸入產(chǎn)品（如漢王筆、紫光筆、大恒筆等）大多是電磁式感應(yīng)板。當(dāng)手寫板下方的布線電路通電之后，即可在一定空間范圍形成電磁場，來感應(yīng)帶線圈的筆尖的書寫工作。其性能良好，書寫流暢，能感應(yīng)筆畫的粗細(xì)，著色的濃淡；不過它對供電有專門的要求，否則電磁板工作就不穩(wěn)定甚至不能工作；此外它的手寫筆筆尖的使用壽命較短，也不能用手指直接書寫。針對前兩種手寫板的缺陷，誕生了智能電容式觸控手寫板，它通過人體電容來感知手指的位置。當(dāng)手指接觸到觸控板的瞬間，板的表面會產(chǎn)生電容；觸控板表面附著的傳感矩陣與一塊特殊芯片一起持續(xù)跟蹤人的手指電容的“軌跡”，再經(jīng)過儀器的內(nèi)部處理，就能精確定位手指的位置（X、Y坐標(biāo)），并測出手指與板間的距離（壓力大�。┬纬傻碾娙葜担ù_定Z坐標(biāo)）。這種觸感筆無須電源，性能良好，用手指和筆都能操作，使用壽命可達(dá)30年，特別適合便攜式產(chǎn)品。手寫筆是手寫輸入系統(tǒng)中的一種，早期輸入筆的尾部帶有一根與手寫板相連的電纜，也稱有線筆。較先進(jìn)的輸入筆在筆殼內(nèi)裝有電池，或者借助技術(shù)而不需任何電源，也稱為無線筆。它攜帶使用方便，故障較少，筆上有兩或三個(gè)類似鼠標(biāo)一樣的按鍵，使其能同時(shí)發(fā)揮手寫筆和鼠標(biāo)的作用[27]。
2.2 語音輸入技術(shù)與設(shè)備
語音輸入技術(shù)最受廣大用戶的歡迎。我國語音識別技術(shù)的研究始于20世紀(jì)50年代初的中國社會科學(xué)院語言研究所對漢語各種發(fā)音的研究。1958年，中科院電子學(xué)研究所用電子管做成的帶通濾波器只能識別十幾個(gè)發(fā)音，1972年開始利用電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行語音識別研究，并于1978年研制出國內(nèi)第一個(gè)可識別200多條語音命令的實(shí)時(shí)語音識別系統(tǒng)。20世紀(jì)80年代后，計(jì)算機(jī)應(yīng)用逐漸普及，數(shù)字信號處理技術(shù)進(jìn)一步得到發(fā)展，國內(nèi)許多單位都具備了研究語音技術(shù)的基本條件。與此同時(shí)，國外也重新開展語音識別技術(shù)的研究并迅速取得進(jìn)展。這時(shí)，中科院聲學(xué)所和自動化所、清華大學(xué)、北方交通大學(xué)等進(jìn)入該研究領(lǐng)域，我國863智能計(jì)算機(jī)專家組還為語音識別技術(shù)專門設(shè)立了題為“英漢自然語言翻譯系統(tǒng)”（包括漢語語音識別、漢英文本翻譯和英語語音合成三部分）的首期科研項(xiàng)目，第二期單獨(dú)為語音識別研究立項(xiàng)。不僅如此，國家863智能計(jì)算機(jī)專家組和中國自動化學(xué)會、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會、中國電子學(xué)會、中國聲學(xué)學(xué)會、中國中文信息學(xué)會、中國通信學(xué)會6個(gè)學(xué)會的有關(guān)機(jī)構(gòu)每年都要召開全國人機(jī)語音通信學(xué)術(shù)會議。1991年以來，每1～2年他們就舉辦一次全國語音識別系統(tǒng)的評測，并為評測建立了專門的語音數(shù)據(jù)庫。目前，我國語音識別技術(shù)的研究已取得令人矚目的成績，其基礎(chǔ)研究涉及漢語語音學(xué)、聽覺模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換理論和分?jǐn)?shù)維方法等，在識別模型和算法方面取得了下列成果：描述語音過程最好模型的HMM算法；神經(jīng)網(wǎng)語音識別模型；神經(jīng)網(wǎng)模型與HMM模型的結(jié)合；DTW算法及VQ算法研究；模糊識別方法的應(yīng)用等。1995年我國首次研制出非特定人、連續(xù)語音漢字聽寫機(jī)，1998年測試時(shí)漢字正確識別率達(dá)到94%。目前，我國語音識別研究已進(jìn)入大詞匯量、非特定人、連續(xù)語音識別的高級階段[26]。不過，目前世界上漢語普通話連續(xù)語音識別技術(shù)與設(shè)備市場的主導(dǎo)技術(shù)與產(chǎn)品都是美國IBM公司的ViaVoice技術(shù)與產(chǎn)品，我國語音識別裝置的核心部件也是采用IBM公司的產(chǎn)品。
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